کاربرد های یادگیری ماشین

بکارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین در خصوص رسیدگی به یکسری امورات و موضوعات جذاب، همواره به چشم میخورد؛ از این بین میتوان به: پیشبینی قیمت/تقاضا، پیشنهاد محصول/سرویس و فیلترینگ داده ها اشاره کرد.
در لیست زیر، به نمونه هایی واقعی از این تیپ امورات اشاره شده است:

1. پیشبینی قیمت بر حسب تقاضا(On-demand price prediction): شرکت هایی که قیمت سرویس هایشان بر اساس حجم تقاضا تغییر میکند، میتوانند از الگوریتم های یادگیری ماشین بمنظور پیشبینی حجم تقاضاهای دریافتی در آینده استفاده کرده و ببینند که آیا در وهله ی اول اصلا قادر به پاسخگویی میباشند؟! و اگر اینچنین است، چقدر باید در قیمت ها تغییر ایجاد کنند. برای مثال در صنعت حمل و نقل اگر تقاضا پایین باشد، قیمت پرواز ها پایین می آیند. از سوی دیگر وقتی تقاضا زیاد باشد، پرواز ها به احتمال زیاد افزایش قیمت خواهند داشت.
2. ارائه پیشنهادات در حوزه سرگرمی(Recommendations in entertainment): الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند با توجه به موسیقی هایی که شما یا افرادی با سلیقه ی موسیقیایی مشابه شما به آنها گوش میدهند، مدل هایی را ایجاد کنند که قادر به پیشنهاد آلبوم های جدید و مورد پسندتان باشند. این قضیه در مورد اَپلیکیشن های اِستریم ویدئو و همچنین کتابفروشی های آنلاین نیز صادق است.
3. فیلترینگ ایمیل ها(Email filtering): تقریبا مدتی است که از الگوریتم های یادگیری ماشین در فرآیند فیلترینگ ایمیل های دریافتی، بمنظور جداسازی اِسپم ها از ایمیل های موردانتظار شما استفاده می شود. همچنین این الگوریتم ها اخیراً قابلیتی پیدا کرده اند که میتوانند ایمیل‌های ناخواسته و نامطلوب را در دسته‌ بندی هایی از قبیل تبلیغاتی و اجتماعی قرار دهند.