دیگر فریمورک های یادگیری ماشین:
سایر فریمورک های محبوب یادگیری ماشین به شرح زیر میباشند:
فریمورک TensorFlow:
فریمورک متن باز گوگل که تا به امروز یکی از محبوب ترین فریم ورک ها برای دانشمندان داده میباشد. این فریمورک معمولاً با پایتون بخوبی ادغام میشود و برای توسعه راه حل های مبتنی بر یادگیری عمیق (deep learning) بسیار مناسب است. با توجه به محبوبیت این فریمورک، اطلاعات و مستندات غنی و مناسبی برای آن در اینترنت موجود میباشد که همین قضیه به‌نوبه‌ی خود امکان توسعه راه حل های مختلف را برای توسعه‌دهندگان تسهیل می‌کند.
فریمورک PyTorch:
این فریمورک توسط آزمایشگاه تحقیقاتیِ هوش مصنوعی فیس بوک، بصورت اُپن سورس و بعنوان یک فریمورک یادگیری عمیق (deep learning) توسعه داده شد. گرچه این یک فریمورک نسبتاً جدید به‌شمار می‌آید(عرضه‌شده در سال 2017) اما به دلیل سهولت در استفاده و ماهیت پایتونیک آن، محبوبیت رو به افزایشی دارد. این فریمورک به لطف استفاده از گراف‌های محاسباتی داینامیک(Dynamic Computation Graphs)، امکان دیباگ کردن کد را برای توسعه‌دهندگان راحت کرده است.
فریمورک Keras:
یک فریمورک اُپن سورس برای یادگیری عمیق بوده و مناسب افرادی است که به تازگی در این حوزه ورود کرده‌اند. بهای سادگی این فریمورک را انعطاف پذیری کم آن میپردازد اما باز هم با این وجود بمنظور پیاده‌سازی نمونه‌های اولیه‌ای که از مفاهیم ساده و سبک الگوگرفته شده‌اند، کاملا ایده‌آل میباشد. نقطه‌ی تشابه بین این فریمورک و scikit-learn، در سهولت استفاده از API های آن میباشد.